La UAB ha participado en la edición de 2021 de la Hackaton organizada por la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria (EFSA) y EIT Alumni con el equipo Asclepium Oracle, que ha ganado el primer premio por la mejor propuesta de IA para detectar fake news. La convocatoria de la Hackaton, dirigida a salvaguardar la credibilidad de la información sobre los alimentos y la seguridad alimentaria en la Unión Europea, ha premiado esta herramienta con 7.000 euros.

El sistema desarrollado por el equipo de investigación de la UAB utiliza la ciencia de datos para detectar y priorizar fake news basadas en el corpus de opiniones científicas de la EFSA. Aprovecha datos científicos para detectar noticias falsas en la prensa, haciendo una distinción y separando las noticias del clickbaiting mediante una nueva metodología basada en técnicas de análisis de coincidencias en los textos y de emparejamiento de patrones. Estos algoritmos y técnicas para detectar patrones se combinan con la validación de las noticias, propuestas por la EFSA, por parte de un equipo de expertos en comunicación y en seguridad alimentaria, a fin de proporcionar una puntuación final de la fiabilidad de cada noticia.

El equipo de la UAB hizo una demostración para presentar su propuesta a la ceremonia online de la entrega de premios el viernes 19 de marzo. En la propuesta han participado los investigadores del ámbito de la seguridad alimentaria Jordi Serratosa, Elena Jacas, Olga Pijoan, Andrea López, Eduard Grau y Carolina Ripollés; del ámbito de la inteligencia artificial Remo Suppi, Álvaro Wong y Edwar Macias; y del ámbito de la comunicación Santiago Tejedor, Cristina Pulido y Diana Sanjinés.