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Asincar analizó el desarrollo de la sensórica avanzada en el control de calidad y prevención del fraude alimentario

El Centro Tecnológico Agroalimentario Asincar continúa con la celebración del XII ciclo de Jornadas Técnicas de la Industria Alimentaria que comenzase en el mes de marzo bajo el lema Cambiando el sector agroalimentario.
 
El objetivo de este ciclo de jornadas es abordar temas y cuestiones que son de importancia para las empresas agroalimentarias asturianas y que pueden serles de utilidad a la hora de abordar nuevas oportunidades de negocio y a hacer más rentables sus procesos de producción. 
 
En esta ocasión, el miércoles 26 de octubre se ha celebraba la jornada Sensórica avanzada. Nuevas herramientas para el control de calidad y prevención del fraude alimentario
 
Los temas que se abordaron fueron: La transformación digital de las Pymes. Los sensores y los datos, a cargo de Pelayo González, responsable de proyectos de I+D+i.  Industria 4.0 y biotecnología en Asincar y Demostración de aplicaciones de nuevos sensores en la industria alimentaria, que impartió Martín Hervello Costas, técnico de proyectos de I+D+i y Sistemas online para el control de la calidad y seguridad alimentaria.
 
En el acto de presentación intervino Juan Díaz, gerente de Asincar . Destacó "el compromiso de Asincar en acompañar a las Pymes asturianas en el proceso de trasformación digital mediante la capacidad de ser punto de unión con proveedores tecnológicos adecuados y el desarrollo de aplicaciones para la industria".
 
Pelayo González indicó que en esta nueva economía el dato es la parte esencial, pero para que este dato sea relevante "es necesario que sea fiable y de calidad por lo es necesario sensorizar las empresas mediante la adaptación de los sensores actuales y la incorporación de nuevos sensores avanzados".
 
Por su parte Martín Hervello mostró diversas aplicaciones desarrolladas en Asincar para mejorar la seguridad alimentaria y la calidad mediante el uso de sensores basados en el uso de tecnologías espectrofotométricas como el infrarrojo cercano y la imagen hiperespectral.
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