Un grupo de investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte utilizaron un modelo informático para comprender cómo la peste porcina africana (PPA) podría propagarse entre las granjas porcinas en el sureste de los EE. UU. y examinaron la eficacia de los planes de respuesta existentes. Descubrieron que aunque las acciones de control ayudarían, un brote aún podría resultar persistente y costoso. El coste de un posible brote de peste porcina africana en los EE. UU. se ha estimado en $ 80 mil millones.

Los investigadores utilizaron un modelo epidemiológico, llamado PigSpread, para observar las diferentes formas en que podría desarrollarse un brote potencial en el sureste de los EE UU. El modelo PigSpread evalúa seis rutas de transmisión, incluidos los movimientos de cerdos entre granjas, los movimientos de vehículos y la propagación local, para modelar la diseminación de la peste porcina africana.

Los datos de infección utilizados en este modelo provienen del Proyecto de Monitoreo de Salud Porcina de Morrison. La ubicación, el tipo de producción, la capacidad, los movimientos porcinos entre granjas y los datos de movimiento de vehículos de 2.294 granjas porcinas en el sureste de los EE.UU. se recopilaron de empresas de producción porcina colaboradoras y también se incorporaron al modelo.

Los investigadores simularon el curso de la infección con y sin estrategias de control, variando el punto de partida del brote. En general, ejecutaron aproximadamente 230 000 simulaciones diferentes, cada una de las cuales tuvo lugar durante un período de 140 días. Luego promediaron los resultados.

Los movimientos entre granjas representaron el 71 % de las transmisiones de enfermedades en el modelo, y la propagación local y la transmisión vehicular contribuyeron con un 14 % cada una.

“La ruta principal de transmisión es, por supuesto, mover animales entre granjas, pero los vehículos y la propagación local también son importantes en un escenario de brote”, dice Gustavo Machado, profesor asistente de salud de la población y patobiología en NC State y autor del trabajo. “La propagación local se refiere a los movimientos de la vida silvestre, compartir equipos agrícolas o visitantes que pueden tener calzado o ropa contaminados”, dice Machado. “Pero una variable muy importante aquí es la transmisión vehicular. Esta ruta de diseminación nunca se ha estudiado a gran escala, pero aquí se ha demostrado que es fundamental en la propagación de enfermedades”.

El modelo también mostró que las acciones de control, específicamente una combinación de cuarentena, despoblación, restricciones de movimiento, rastreo de contactos y vigilancia mejorada, tuvieron un impacto. En simulaciones en las que se implementaron estas acciones, las infecciones secundarias se redujeron hasta en un 79 % en promedio dentro del período de 140 días. Veintinueve por ciento de las simulaciones donde se implementaron todas las estrategias de control no vieron más granjas afectadas dentro de ese período de tiempo.

“Si bien estos resultados son prometedores, todavía son un poco optimistas”, dice Machado. “El modelo muestra que las políticas que tenemos implementadas tendrían un efecto positivo en un brote en general, pero debemos investigar más a fondo este escenario para determinar qué se requiere exactamente para controlarlo. Y es probable que la epidemia dure más de 140 días, incluso con estas intervenciones”.

El estudio y resumen de la investigación ha sido publicado en Preventive Veterinary Medicine y puede ser consultado en el siguiente enlace.