Gracias a los sistemas de conectividad inteligente, las nuevas plataformas digitales abren un amplio escenario en la interpretación y gestión del “Big Data” del procesamiento de la carne, ofreciendo a las empresas cárnicas globales un completo banco de herramientas digitales para mejorar sus procesos y productos, así como catapultar su sostenibilidad, eficiencia y competitividad global.

Sistema de conectividad MQConnect
El sistema MQConnect de Metalquimia es un sistema de conectividad total entre los equipos de procesamiento de la carne y su entorno. Un robusto sistema de conectividad es la clave para obtener buenos resultados en la adquisición de datos a gran escala (Big Data) y su posterior análisis. La inteligencia de predicción, las mejoras de procesos y la autorregulación de las máquinas no seria posible sin disponer de unos datos fiables.

El sistema está diseñado para garantizar la integridad de los datos asociados a un determinado espacio temporal. Esto es posible gracias a un robusto sistema de registro, inmune a las posibles interrupciones aleatorias de la comunicación y a la latencia de las redes de comunicación. Esta robustez se consigue mediante un buffer de diseño propio de almacenamiento de datos en el PLC y un potente sistema de “Handshake” con el OPC. Además de los datos que se capturan es importante cómo se tratan y presentan al usuario. El sistema presenta los datos mediante un intuitivo formato web que permite obtener, en cualquier dispositivo:

• Información “on-line” del estado del equipo y el flujo de productos.
• Datos de producción realizada, ordenada a nivel
• Datos de calidad del proceso, ya sea pesos de inyección, registros de temperatura del producto durante el proceso, parámetros del equipo durante la producción, datos de cocción, etc... para poder ofrecer total trazabilidad a los productos.
• Información de mantenimiento y anomalías que permiten a los responsables de mantenimiento optimizar sus procesos e incrementar su eficiencia.
• Envío automatizado de alarmas de funcionamiento mediante correo electrónico.
• Gestión de fórmulas y recetas. Inclusive posibilidad de hacer Backup de recetas.

Una vez superado el reto de disponer de datos fiables sin interrupciones temporales del proceso, con la ayuda de las últimas tecnologías de tratamiento de datos, se pueden ofrecer a las empresas cárnicas globales un completo banco de herramientas digitales para mejorar sus procesos y productos, teniendo siempre presente la mejora en la sostenibilidad y eficiencia energética.

Una aplicación de ello se puede encontrar en el Sistema de Conectividad de la nueva inyectora MOVIMAX ZERO de Metalquimia (en la imagen que abre esta información) que, además de presentar mejoras sustanciales en temas de sostenibilidad y eficiencia energética, dispone de algoritmos de control basados en Machine Learning para un aprendizaje automático para lograr retos muy ambiciosos como la detección de agujas taponadas y filtros obturados.

La tecnología de Machine Learning consiste en analizar una gran cantidad de datos específicos relacionados con el reto definido y encontrar un patrón de comportamiento para su posterior implementación en el control a través de un algoritmo matemático.