Lunes, 20 de mayo de 2024
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El IRTA avanza en un proyecto para el uso no invasivo de tecnologías de visión artificial y NIR en la industria alimentaria
El IRTA avanza en un proyecto para el uso no invasivo de tecnologías de visión artificial y NIR en la industria alimentaria
Se centra en categorización del jamón curado o en la clasificación de ventrescas porcinas
El IRTA (Instituto de Investigación y Tecnología
Agroalimentarias) ha querido actualizar la información en torno a
su proyecto demostrativo COMPETENT-VIS-NIR,
con el que quiere precisamente promocionar el uso de
tecnologías no invasivas como la visión artificial y la
espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) en el sector
alimentario, dando a conocer las oportunidades que ofrecen y los
retos que permiten abordar.
Las tecnologías de visión artificial y la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) tienen cada vez mayor relevancia en la industria alimentaria. Son, de hecho, tecnologías que proporcionan información de forma rápida y no invasiva, y que pueden implementarse en línea. Con la visión artificial se puede entrenar a una inteligencia artificial (IA) para reconocer los parámetros deseados a través de las imágenes. Y con el NIR, utilizar los infrarrojos para evaluar parámetros de composición o calidad de los productos sin alterarlos ni destruirlos.
Estado actual del proyecto
Dentro del proyecto, se están llevando a cabo tres acciones demostrativas en tres ámbitos clave del sector alimentario: la carne fresca, los productos cárnicos curados y el pescado procesado. Las acciones serían las siguientes:
Una vez adaptadas, se realizará una demostración práctica del funcionamiento y utilidad de las tecnologías en cada sector. Por último, está previsto que se haga una jornada abierta a todo el sector alimentario para presentar los resultados.
Las tecnologías de visión artificial y la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) tienen cada vez mayor relevancia en la industria alimentaria. Son, de hecho, tecnologías que proporcionan información de forma rápida y no invasiva, y que pueden implementarse en línea. Con la visión artificial se puede entrenar a una inteligencia artificial (IA) para reconocer los parámetros deseados a través de las imágenes. Y con el NIR, utilizar los infrarrojos para evaluar parámetros de composición o calidad de los productos sin alterarlos ni destruirlos.
Estado actual del proyecto
Dentro del proyecto, se están llevando a cabo tres acciones demostrativas en tres ámbitos clave del sector alimentario: la carne fresca, los productos cárnicos curados y el pescado procesado. Las acciones serían las siguientes:
- Aplicación de la visión artificial para la categorización del jamón curado según su mármoleado y para la detección de defectos de producto.
- Aplicación de la tecnología NIR para la clasificación de ventrescas porcinas en función de la firmeza y calidad de la grasa y para la detección de problemas tecnológicos durante el procesado.
- Aplicación de la tecnología NIR para la determinación del contenido de sal en bacalao por parte de procesadores y restaurantes, y para optimizar el proceso de desalado a nivel industrial.
Una vez adaptadas, se realizará una demostración práctica del funcionamiento y utilidad de las tecnologías en cada sector. Por último, está previsto que se haga una jornada abierta a todo el sector alimentario para presentar los resultados.
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