La firma cárnica australiana The Casino Food Co-op está utilizando inteligencia artificial para respaldar la trazabilidad de la carne de vacuno que produce. Actualmente, después del despiece, más allá de los cuatro cuartos principales de la canal, existen soluciones prácticas limitadas para rastrear los cortes más pequeños a lo largo de la planta de procesamiento. La asociación de investigación entre AMPC, The Casino Food Co-op y el proveedor de tecnología FloVision tiene como objetivo proporcionar una solución.

La nueva solución tecnológica consiste en instalar cámaras en el lugar donde lascanales entran a la sala de deshuesado. En esta etapa, el vídeo y la IA capturan la identificación de la canal. Una vez que pasa a cortarse en trozos primarios, hay otro conjunto de cámaras. Luego, la solución utiliza la IA para buscar características coincidentes para rastrear los trozos primarios hasta la canal original. 

Como parte de la investigación, el equipo de FloVision visitó The Casino Food Co-Op para recopilar los datos necesarios para comparar las características. El coordinador de innovación de Casino Food Co-op, Kalani Moss, dijo: “Esta tecnología, si tiene éxito, tiene potencial para ayudar con la integridad del producto y agrega un nivel completamente nuevo de identificación al concepto Paddock to Plate. Esperamos ver las próximas etapas del proyecto”.

En los ensayos actuales se están utilizando cortes como el solomillo. Los próximos pasos implicarían analizar una gama más amplia de cortes primarios y aprender a utilizar el aprendizaje automático para detectar más características. 

El objetivo final sería hacer coincidir los cortes secundarios con los cortes primarios y luego con las canales y hacer coincidir las descripciones de las etiquetas con lo que se incluye en la caja. Toda esta información se almacenaría en una base de datos y, con el tiempo, los procesadores podrían rastrear todos los cortes hasta una canal y luego hasta un animal individual.